《神经网络技术在表面粗糙度检测中的应用》PDF+DOC
作者:陈超,徐建林
单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院
出版:《农业机械学报》2002年第06期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYJX2002060390
DOC编号:DOCNYJX2002060399
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物体表面的粗糙度不同 ,则对光的反射与散射强度不同 ,因此利用光纤传感器检测反射光强和散射光强 ,建立表面粗糙度检测的神经网络模型。该模型以反射光强、散射光强、反射与散射光强之比、测量距离为输入信号 ,以 Ra、Rz为输出信号 ,经网络训练后可正确检测表面粗糙度
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