《基于神经网络与主观Bayes理论的雷达识别研究》PDF+DOC
作者:孟伟,王宝树,赵健
单位:华东计算机技术研究所;上海计算机学会
出版:《计算机工程》2002年第07期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJC2002070620
DOC编号:DOCJSJC2002070629
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于神经网络与可能性理论的雷达型号识别模型》PDF+DOC2003年第11期 方敏,邱素蓉,王宝树
《基于神经网络与似然比决策理论相结合的雷达型号识别研究》PDF+DOC2002年第21期 孟伟,王宝树
《智能化雷达辐射源识别方法研究》PDF+DOC2004年第04期 孙道贺,王宝树
《基于BP神经网络的雷达目标识别算法研究》PDF+DOC2006年第S7期 贺文斌,陶建锋,叶震
《传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC1996年第04期 钮永胜,赵新民,孙金玮
《基于模糊神经网络的信息融合技术研究》PDF+DOC2009年第02期 杨芳勋,黄席樾,李建科
《基于BP人工神经网络的压力传感器的温度补偿实现过程研究》PDF+DOC2007年第03期 李成功
《基于C8051F020单片机和神经网络的F413曲轴测控仪的研制》PDF+DOC2007年第04期 杜卫华,李金文,孟庆义
《主观Bayes与神经网络组结合的信息融合目标识别》PDF+DOC2007年第03期 覃磊,刘文斌,周康
《MRAS感应电机定子电阻的在线辨识》PDF+DOC2007年第06期 李健,程小华
提出一种数据融合中雷达型号的三级识别模型,该模型将人工神经网络、模糊匹配和主观理论有效地结合起来,基本思路Bayes为:首先用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;然后通过模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;最后根据主观理论对不同空域Bayes和时域的数据进行融合。实验结果表明:该模型提高了数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了在强噪声环境下良好的应用前景。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。