《遗传算法在电子鼻中的应用研究》PDF+DOC
作者:赵杰文,邹小波,潘胤飞
单位:江苏大学
出版:《江苏大学学报(自然科学版)》2002年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSLG2002010020
DOC编号:DOCJSLG2002010029
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《遗传算法在智能气体检测装置中的应用研究》PDF+DOC2001年第05期 邹小波,方如明,黄勇强,吴守一,蔡健荣
《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣
《电子鼻在食品工业中的应用》PDF+DOC2000年第03期 史志存,李建平,崔大付,朱敏慧
《发展中的电子鼻技术》PDF+DOC1999年第05期 王磊,曲建岭,杨建华
《人工嗅觉系统及其在临床诊断中的应用》PDF+DOC2006年第09期 颜黄苹,黄元庆
《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC2003年第10期 潘天红,赵德安,邹小波
《电子鼻传感器阵列优化及其在醋的分类中的应用》PDF+DOC2010年第11期 王晓亮,刘海燕
《电子鼻技术及其在水产品新鲜度监测中应用》PDF+DOC2010年第12期 马莉,杨信廷,孙传恒
《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安
《电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究》PDF+DOC2009年第21期 吴莉莉,林爱英,郑宝周,党建亮,李富强,郭淼,刘存祥
当今国内外对电子鼻的研究异常活跃 ,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术 在电子鼻的研究中 ,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别 ,目前尚无令人满意的方法 本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了时域历程的特征值 ,提出了一种称为“遗传特征参数法”的新方法 ,提高了模式识别的精度 同时该方法对于解决其他模式识别问题也有参考价值
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