《基于神经网络的曲面加工振动监测方法》PDF+DOC

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2. 《基于组合模型的时栅信号处理系统健康状况预测》PDF+DOC 为了保障时栅传感系统稳定性、提高测量精度，提出一种基于ELMAN神经网络和灰色模型组合预测的时栅信号处理系统健康状况预测方法。采用克朗巴哈系数法分析确定激励信号幅值、相位为预测参数。基于ELMAN神经网络及灰色模型，结合加权-比例-平均思想实现了组合模型建模。根据系统运行实际，以幅值和相位的相对误差......
3. 《基于神经网络的传感器静态特性曲线的拟合方法》PDF+DOC 传感器的静态特性是指被测量的值处于稳定状态时传感器的输入输出关系。随着传感器技术的发展，各种材料的新型传感器不断涌现，但是传感器静态特性的非线性和离散性往往无法避免，能否克服上述缺点已经成为传感器进入工业应用以及达到测量精度要求的主要问题。多层前向神经网络的误差逆传播算法（简称ＢＰ算法）的输入输出关......
4. 《数据融合法在监测刀具切削状态中的应用》PDF+DOC 从多传感器数据融合观点出发，提出利用多通道传感信号的均值和标准差为基本参数，由其高阶项和人工神经网络进行数据融合，并用故障树推理方法诊断刀具切削状态的分析方法；经计算机模拟，证实了神经网络对刀具不同磨损程度的识别能力；在立式加工中心上，利用新型非表面接触式声发射（ＡＥ）传感器和振动加速度传感器组成的......
5. 《光导纤维传感器在线检测异常切削状态的研究》PDF+DOC 研制了一种用于在线检测的光导纤维传感器，对其测量原理及基本特性进行了系统的研究，给出了根据不同测量要求，正确选择光纤传感器的方法。利用光纤传感器对在线检测颤振、刀具破损和积屑瘤的形成进行了探讨，研究结果证明光纤传感器在线检测异常切削状态是可行的。...
6. 《基于切削力的切削状态智能监控技术及应用》PDF+DOC 介绍在切削加工中基于切削力的切削状态智能监控技术，阐述了该技术的研究方法、策略及应用情况，并指出该技术的发展趋势和需要深入探索的课题。...
7. 《基于小波神经网络的刀具故障监测系统》PDF+DOC 用声发射传感器采集刀具的切削状态信号 ，用小波分析和神经网络技术对信号进行特征提取和仿真训练 ，并建立了基于小波神经网络的刀具故障监测系统。系统对已测得的刀具切削状态信号进行仿真试验 ，结果表明 ：系统对刀具故障的预报正确率为 93.3% ，可有效地应用到工程实践中...
8. 《磨床砂轮智能监测及修整系统》PDF+DOC 介绍一种具有较好通用性和实用性的砂轮智能监测及修整系统，该系统利用BP神经网络建立声发射(AE)信号、振动信号、砂轮电机功率信号与砂轮磨钝之间的非线性关系，能够根据传感器信号，自动在线监测砂轮磨钝，及时启动砂轮自动修整系统，并且通过采用CNC砂轮自动修整器，能够解决多种类型的成型砂轮的修整。...
9. 《基于函数型连接神经网络的瓦斯传感器非线性校正》PDF+DOC 通过对载体催化瓦斯传感器检测原理的分析，指出瓦斯体积分数与瓦斯传感器输出电压之间呈非线性关系，提出了应用函数型连接神经网络的强非线性逼近能力，且不依赖确定的数学模型的优点，建立非线性校正模型，消除瓦斯检测中的非线性误差。网络仿真结果与分段线性拟合曲线的比较表明：这种非线性校正模型结构简单、收敛速度快......
10. 《用神经网络校正微型颜色传感器颜色特性的方法研究》PDF+DOC 采用光学积分原理设计的光电色度仪器，由于其结构简单、测量速度快、成本低等优点已被广泛地应用在产品的色度检验控制过程中。基于微型颜色传感器的颜色测量仪器也属于光电色度类仪器，由于它不能完全模拟标准色度观察者和标准光源，即不能完全满足卢瑟(Luther)条件，所以其测量值RGB与三刺激值XYZ并不相等，......