《基于RBF神经网络区域划分-分块补偿的储油罐用温度传感器非线性补偿》PDF+DOC
作者:魏立新,罗舜,郭林琼
单位:中国石油抚顺石化分公司;中国石油化工股份有限公司抚顺石油化工研究院
出版:《当代化工》2015年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSYHH2015040220
DOC编号:DOCSYHH2015040229
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由于储油罐温度场分布规律复杂,因此采用温度传感器进行储油罐温度数据测量时需要进行误差补偿,提出了一种基于RBF神经网络区域划分-分块补偿方法。根据储油罐温度场分布规律及温度传感器安装布置,将罐内空间划分为若干个区域。利用RBF神经网络对各个区域内的温度传感器分别构建相互独立的补偿模型进行非线性补偿。实验表明,与多种补偿方法相比,该种方法模型结构简单,补偿后的储油罐用温度传感器误差大幅减少。
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