作者：樊润洁,朱亚男 单位：西安市三才科技实业有限公司 出版：《电子设计工程》2014年第23期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGWDZ2014230180 DOC编号：DOCGWDZ2014230189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为对传感器进行非线性校正以进一步提高其测量精度，提出了基于神经网络的校正办法。理论分析了传感器非线性误差的复杂性，并以位移传感器标定为例，详细介绍了传感器非线性校正的过程和方法。采用了最小二乘拟合、BP神经网络以及RBF网络三种方法进行校正，设计并实现了RBF网络的校正模型。实验结果证明，RBF网络的校正方法比BP网络校正方法精度提高了约44%，其补偿效果更优，且其在传感器种类变化或环境影响较大的情况下比最小二乘拟合更具非线性补偿优势。

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