作者：何康,贾民平,赵转哲 单位：中国机械工程学会 出版：《机械工程学报》2014年第24期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXXB2014240030 DOC编号：DOCJXXB2014240039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了获得足够有效的切削过程状态信息，确保产品质量/系统零部件的安全可靠运行，应采用可靠的监测策略并对传感器进行优化布置。针对单工位多工步切削过程状态监测，基于多工位误差流(Stream of variation，SOV)理论构建单工位多工步信息流模型，通过状态空间变换和主成分分析确定故障/监测量信息传递系数π用来表征不同测点传感器的监测能力；考虑传感器以及故障/监测量之间的特性差异对于系统检测能力的影响，采用6Sigma的因果矩阵(Cause-effect matrix，CEM)和失效模式与影响分析(Failure mode and effect analysis，FMEA)工具分别对传感器以及故障/监测量特性进行量化表示；基于属性层次模型(Attribute hierarchical model，AHM)构建传感器，故障/检测量以及系统检测能力之间的因果关系，设定优化目标和约束条件，并采用元启发式算法-混合蛙跳算法(Shuffled frog leaping algorithm，SFLA)和遗传算法(Genetic algorithm，GA)用于优化计算.....。

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