《双模复合寻的制导技术中的数据融合研究》PDF+DOC

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2. 《用证据理论实现多信息融合的一种改进算法》PDF+DOC 本文简要地阐述了基于Ｄ－Ｓ证据理论的多传感器信息融合算法，提供了一种基于Ｄ－Ｓ理论的推广方法以解决融合信息的相关性问题．文中用机器人的力觉和热觉传感器数据作融合信息，对目标物体进行了分类识别试验．...
3. 《毫米波主被动复合探测器目标识别技术》PDF+DOC 提出了一种在毫米波主被动复合探测器目标识别中利用D-S证据理论进行时空融合的方法。首先将每个传感器不同高度处的信息进行时间上的融合，然后再对两个传感器进行空间上的信息融合。为了适应现代战场的复杂环境和系统实时性的要求，文章采用灰关联分析方法来构造基本概率赋值函数。实验结果表明该方法可行，较以往的单一......
4. 《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC 基于准贝叶斯结构的D-S证据理论，提出了基于该理论的决策方法。将该理论运用于主动毫米波雷达/红外成像双模复合制导导弹目标识别的决策融合中，并进行了仿真。结果表明，该方法能有效地降低双模复合制导导弹目标识别的不确定性概率，提高目标的识别率。...
5. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
6. 《基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上，探讨了通过灰关联分析确定证据理论中基本概率赋值函数的方法，并应用修正的D-S证据理论实现目标识别，通过仿真验证了该模型能够有效减小雷达辐射源所受的噪声......
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8. 《空袭目标识别的证据理论方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的空袭目标识别问题，利用向量夹角余弦提出了一种新的融合方法。该方法对参考模式和传感器获取信息的特征化向量进行规范化，利用传感器获取信息特征化向量与参考模式向量之间的夹角余弦，作为证据对各可能目标识别对象的基本概率指派，根据证据组合规则进行融合得到目标识别结果。实例分析验证了方法的......
9. 《一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法》PDF+DOC 针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法，识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题，提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势，有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验结果验证了该算法在提高目标识别率和......
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