作者：赵京,闵雪峰 单位：中国系统工程协会 出版：《交通运输系统工程与信息》2002年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYSXT2002040080 DOC编号：DOCYSXT2002040089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《智能机械车辆研究综述》PDF+DOC2018年第03期 林澄奇 《多传感器数据融合定位方法及其安防机器人》PDF+DOC2019年第12期 《仿人机器人多传感器定位系统》PDF+DOC2018年第07期 柯显信,张文朕,杨阳,温雷 《特种车辆监管系统中的GPS定位技术》PDF+DOC2000年第01期 张巨,景宁,黄以超 《应用神经网络改善足球机器人传感系统》PDF+DOC2009年第08期 老建伟,张国良 《智能车辆发展及其关键技术研究现状》PDF+DOC2009年第01期 李舜酩,沈峘,毛建国,辛江慧,缪小东 《指控系统中的数据融合与人工神经网络》PDF+DOC1997年第02期 刘大昕,刘群,印桂生,刘育刚 《基于多传感器数据融合方法的火灾模拟实验炉温度采集系统》PDF+DOC2002年第02期 赵望达,黎燕 《基于物联网技术的钢包监控系统开发》PDF+DOC2012年第06期 刘持标,张鸣华,尤垂桔,张标汉,胥楚贵,钟志锋,汪灿荣,陈伯瑜 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC2008年第04期 韩兵,付华

    • 组合导航定位系统是智能交通系统中的重要组成部分，它综合运用微电子技术、数字信号处理技术等，通过最优滤波和数据融合得到连续可靠的定位数据.因为需要采集多个传感器的数据，对时序控制要求严格，因此系统采用具有反馈设计的时间Petri网方法对软件流程进行动态监测和实时分析，大大提高了软件运行的可靠性。

    📙 相关资料

    1. 《智能机械车辆研究综述》PDF+DOC 综述了智能机械车辆的研究方向、研究范围和技术应用情况，结合现有的智能机械车辆研究基本情况，指出智能机械车辆将来发展的方向。...
    2. 《多传感器数据融合定位方法及其安防机器人》PDF+DOC 申请号：201910105146.5【公开号】CN109612462A【公开日】2019.04.12【分类号】G01C21/16； G01C21/20； G01S19/47【申请日】2019.02.01【申请人】长沙万为机器人有限公司【发明人】刘琴；明振；李金波【摘要】本发明公开了一种多传感器数据融......
    3. 《仿人机器人多传感器定位系统》PDF+DOC 为了提高仿人机器人SHFR-III人机交互系统的定位精度和定位可靠性，设计多传感器定位系统，包括基于热释电红外传感器垂直阵列的红外定位系统、基于听觉传感器三角形阵列的听觉定位系统和基于立体双目视觉的视觉定位系统.提出权重随目标位置和外部环境可变的加权平均融合算法，将3种定位数据的融合结果作为最终定位......
    4. 《特种车辆监管系统中的GPS定位技术》PDF+DOC 本文对特种车辆监管系统中采用的ＧＰＳ定位技术进行了系统的介绍．提出了一种经济实用的差分ＧＰＳ定位方案，并对车辆定位数据的误差修正方法进行了探讨...
    5. 《应用神经网络改善足球机器人传感系统》PDF+DOC 为了解决足球机器人单一传感器所提供的定位数据的精度及稳定性不足以满足控制系统要求的问题，本文利用BP神经网络算法的学习功能，将目标足球及机器人自身状态信息作为标定数据，将视觉、加速度计、电子罗盘等多个传感器信息作为网络输入，以神经网络输出辅助足球机器人对目标足球的捕捉。实验仿真结果表明，神经网络算法......
    6. 《智能车辆发展及其关键技术研究现状》PDF+DOC 智能车辆作为智能交通系统的重要组成部分，能够提高驾驶安全性，大幅改善公路交通效率，降低能源消耗量，该技术的研究日益受到国内外学者的关注。给出了智能车辆研究的主要内容和该领域当前的研究概况；讨论了该技术涉及的关键技术，分析了各项技术存在的优缺点，并指出了在今后进一步研究中值得关注的5项问题。...
    7. 《指控系统中的数据融合与人工神经网络》PDF+DOC 本文研究了数据融合模型，分析了数据融合的方法，说明了数据融合在指控系统中的作用，最后对人工神经网络技术应用于数据融合作了初步探讨。...
    8. 《基于多传感器数据融合方法的火灾模拟实验炉温度采集系统》PDF+DOC 基于多传感器算术平均值与分批估计的数据融合方法在火灾模拟实验炉上温度数据采集中的应用，用ＶＢ６．０开发了相应的实际应用系统。...
    9. 《基于物联网技术的钢包监控系统开发》PDF+DOC 针对钢厂由于缺乏有效的钢包监控系统而造成巨大能源浪费和污染的问题，利用前沿的物联网多传感器数据融合技术，解决了钢厂恶劣环境下钢包号码、状态及位置的自动识别技术难题，完成了智能钢包监控系统的开发工作。在经过各种调试和优化后，已经将所开发的系统应用于炼钢厂生产过程中，该系统对炼钢厂的生产过程监控及管理起......
    10. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。