《数据融合处理中的目标识别技术》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种基于证据推理的目标识别方法》PDF+DOC 论文介绍了一种基于证据理论的多传感器目标识别方法。该方法首先建立了一个特殊的辨识框架，它可以合成多传感器的信息，能适应未知假设出现的状况；考虑了传感器检测的不确定性，推导了多传感器证据合成的算法。最后将该方法应用于一个目标识别系统，实验结果验证了方法的有效性。...
2. 《目标识别中的人工神经网络应用》PDF+DOC 对分布式无人职守战斗单元的目标识别技术进行了研究 ，提出用模糊神经网络技术来识别战场目标 ，检验结果表明该方法具有较高的识别率...
3. 《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器综合目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究D—S证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器综合目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明：该方......
4. 《采用数据融合处理技术提高传感器的可靠性》PDF+DOC 对非目标参量敏感的传感器性能（如可靠性和精度）通常是比较低的．文中提出采用数据融合处理技术检测影响传感器性能的诸多非目标参量，降低传感器对温度、湿度以及电源电压波动等非目标参量的交叉灵敏度，提高传感器的可靠性与精度．...
5. 《基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法》PDF+DOC 在数据融合的基础上，以红外／毫米波双模传感器的智能融合结构为模型，将模糊神经网络与D-S证据理论相结合，提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外／毫米波传感器的性能及工作范围，构造模糊变量作为神经网络的输入，根据神经网络的不同输出判别目标的真伪，并利用D-S证据理论进行目标身份识别。仿真结果证明了......
6. 《基于D-S推理的酒后驾驶预警机制研究》PDF+DOC 一般检测酒后驾驶仅针对酒精含量进行检测，手段单一，且对人的自觉性依赖较大.为了有效地检测及预防酒后驾驶，提出了一种利用多源信息融合技术的D-S证据推理法构建的酒后驾驶预警模型.该模型利用多类传感器提取驾驶员的多个特征，针对所获信息进行分析预测，更加逼近驾驶员当时状态，检测效果更精确。...
7. 《书讯》PDF+DOC 由青岛海军潜艇学院夏佩伦教授编著的《目标跟踪与信息融合》一书，于2010年4月由国防工业出版社出版。该书介绍了军事应用背景下目标跟踪和信息融合的主要问题、理论和技术。全书共分8章。第1章探讨多传感器目标检测的数据融合，主要...
8. 《干扰条件下空中目标识别方法研究》PDF+DOC 目标识别是态势评估和威胁估计的基础，是作战指挥辅助决策的重要依据，是防空作战的关键环节之一。该文将雷达信息可信度扩展到传感器信息可信度，并基于扩展内涵的目标识别信息可信度，提出一种应用对空侦察雷达、光学器材、ESM传感器的空中目标识别方法，完成干扰条件下空中目标识别模块的设计。该方法依靠目标识别信息......
9. 《一种基于证据理论的目标识别加权数据融合》PDF+DOC 在分析证据理论数学内涵的基础上，给出一种不确定性的目标识别加权数据融合方法，即先对不同传感器赋予不同的可信权值，形成新的m ass函数，再通过D-S合成公式进行数据融合。理论分析和实践检验证明，该方法可有效地提高目标识别的准确性。...
10. 《雷达与红外数据融合的近距空中目标识别》PDF+DOC 为了提高传感器目标识别性能和近距空中目标识别准确性，结合雷达和红外传感器提出了一种目标融合识别模型：对于雷达传感器，提出基于参数学习贝叶斯网络的目标识别方法，首先采用EM算法对贝叶斯网络进行参数优化，然后根据获取的目标属性信息进行目标分类；对于红外成像传感器，采用基于小波矩特征的目标识别方法，首先对......