作者:李冠男,胡云鹏,陈焕新,黎浩荣,李炅,胡文举 单位:中国化工学会 出版:《化工学报》2015年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHGSZ2015050250 DOC编号:DOCHGSZ2015050259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于主元分析的冷水机组传感器故障识别》PDF+DOC2017年第02期 胡云鹏,江达林,汪中才,薛杰文,曾洋 《基于主元分析法的冷水机组传感器故障检测效率分析》PDF+DOC2012年第S2期 胡云鹏,陈焕新,周诚,杨小双,徐荣吉 《使用危险理论的多传感器故障检测》PDF+DOC2010年第16期 陈强,李湘萍 《传感器故障的鲁棒检测与识别方法》PDF+DOC2003年第01期 黄孝彬,刘吉臻,牛玉广 《灰色关联和证据理论在故障识别中的应用和改进》PDF+DOC2011年第02期 林云,李一兵 《卫星导航系统传感器故障识别》PDF+DOC2009年第02期 刘春娟,宋华,邱红专,刘长华 《多模自适应滤波算法的性能改进方法》PDF+DOC2009年第05期 贾彩娟,许晖 《基于主成分分析的车辆组合导航系统故障检测与隔离算法》PDF+DOC2009年第05期 刘江,蔡伯根,王剑,唐涛 《改进Potter算法在冗余捷联惯组故障检测中的应用研究》PDF+DOC2015年第05期 李晓亮,任子君,符文星 《基于小波去噪的冷水机组传感器故障检测》PDF+DOC2013年第03期 胡云鹏,陈焕新,周诚,徐荣吉
  • 传感器是制冷空调系统的重要组成部分,起着测量数据和监控状态的作用。传感器故障,尤其是输出偏差会引起测量值不准,影响控制策略,导致系统能耗增加。依据模式识别理论,故障检测可处理为一种单分类问题。据此采用一种单分类模式识别工具——支持向量数据描述(SVDD),针对冷水机组进行了偏差故障条件下的传感器故障检测工作。收集冷水机组实测正常运行数据,基于训练集建立SVDD模型,进行冷水机组传感器故障检测;在测试集中引入不同幅值水平的偏差故障,分析检测效率。结果表明:基于SVDD的冷水机组传感器故障检测效果明显,但对于不同传感器的不同幅值偏差故障,故障识别程度并不一致。

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