《基于SVDD的冷水机组传感器故障检测及效率分析》PDF+DOC
作者:李冠男,胡云鹏,陈焕新,黎浩荣,李炅,胡文举
单位:中国化工学会
出版:《化工学报》2015年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHGSZ2015050250
DOC编号:DOCHGSZ2015050259
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传感器是制冷空调系统的重要组成部分,起着测量数据和监控状态的作用。传感器故障,尤其是输出偏差会引起测量值不准,影响控制策略,导致系统能耗增加。依据模式识别理论,故障检测可处理为一种单分类问题。据此采用一种单分类模式识别工具——支持向量数据描述(SVDD),针对冷水机组进行了偏差故障条件下的传感器故障检测工作。收集冷水机组实测正常运行数据,基于训练集建立SVDD模型,进行冷水机组传感器故障检测;在测试集中引入不同幅值水平的偏差故障,分析检测效率。结果表明:基于SVDD的冷水机组传感器故障检测效果明显,但对于不同传感器的不同幅值偏差故障,故障识别程度并不一致。
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