作者:龙翔,敬忠良,金德琨,王安 单位:东北大学 出版:《控制与决策》2002年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKZYC2002040290 DOC编号:DOCKZYC2002040299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出一种新的基于随机模糊神经网络的多传感器状态信息融合方法 ,研究和比较了基于单值模糊神经网络和基于随机模糊神经网络的雷达与红外传感器状态信息融合。仿真结果表明 ,当输入被噪声污染时 ,基于随机模糊神经网络的方法离线学习次数更少 ,能更有效地防止噪声的干扰 ,并且融合误差更小。

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