《BP算法应用于智能传感器的数据处理》PDF+DOC
作者:李力,田爱玲,高虹亮
单位:三峡大学
出版:《三峡大学学报(自然科学版)》2002年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWHYC2002040180
DOC编号:DOCWHYC2002040189
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《基于神经网络的智能传感器的数据处理》PDF+DOC2004年第08期 刘刚
《改进BP网络及其在传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC2009年第07期 李琴,刘海东
《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC2006年第02期 周国栋,胡延霖,于克振
《一种利用函数链神经网络的传感器建模新方法》PDF+DOC2000年第03期 施惠昌
《基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制》PDF+DOC2005年第02期 高峰,董海鹰,胡彦奎
《某型航空发动机自整角机非线性校正技术》PDF+DOC2007年第06期 冯雷星,谢寿生,杨钰,何秀然
《运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性》PDF+DOC2003年第03期 陈小宇,乔翠兰
《智能型压力变送器的非线性校正》PDF+DOC2001年第02期 丁明芳,胡志高,吴本科,高启安
《优化RBF神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC2012年第03期 彭继慎,程英
《基于Cortex-M0的无线高精度温湿度智能传感器》PDF+DOC2011年第04期 王建佳,王科,杨志勇
利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近,将其作为智能传感器系统的非线性校正软件,使传感器在该软件的支持下提高测量精度.用传感器实验数据通过训练的网络,测量相对误差由原来的约6.66%下降至O.98%。
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