《基于自适应提升小波变换多分辨率数据融合》PDF+DOC
作者:王志武,丁国清,颜国正,林良明
单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会
出版:《系统工程与电子技术》2002年第10期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYD2002100020
DOC编号:DOCXTYD2002100029
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波去噪的增强多尺度多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第12期 王志武,丁国清,颜国正,林良明
《一种基于隐马尔可夫模型的儿童行为识别系统的研究》PDF+DOC2015年第10期 王咏梅,陈燕
《多传感器数据融合在切割机器人系统中的应用》PDF+DOC2002年第07期 王志武,丁国清,颜国正,林良明
《基于小波变换的两种惯性传感器数据融合》PDF+DOC2007年第01期 蒋行国,杨文淑,包启亮,徐征峰
《基于小波变换和Kalman滤波的多传感器数据融合》PDF+DOC2006年第16期 刘素一,张海霞,罗维平
《基于离线数据的设备故障分析》PDF+DOC2019年第04期 金永尚,李珂
《基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法》PDF+DOC2005年第01期 杨惠娟,张建秋
《多尺度随机建模与分布式多传感器数据融合估计》PDF+DOC2004年第02期 吕锋,于红,文成林,辛涛
《多传感器在线自适应加权融合跟踪算法》PDF+DOC2002年第01期 胡士强,张天桥
《基于多尺度Kalman数据融合滤波》PDF+DOC2008年第01期 王鹏伟,吴秀清,孙福明
建立了基于小波去噪的多分辨率多传感器数据融合模型 ,引入了提升法自适应离散小波变换 ,根据最小均方 (LMS)自适应法确定伯恩斯坦 (Bernstein)提升滤波器的权系数 ,使其匹配低分辨率传感器的数据序列 ,接着使其对高分辨率采样数据的小波分解的尺度系数进行数据更新 ,实现不同分辨率数据的融合。最后对不同分辨率三传感器测量系统进行了数值仿真。实验结果表明 ,该方法可以有效地实现多分辨率多传感器数据融合 ,而且消除了噪声干扰 ,提高了系统的测量精度。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。