《基于NEYMAN-PEARSON准则的最优分布式量化检测融合算法》PDF+DOC
作者:相明,韩崇昭,赵俊渭,李钢虎
单位:西安机电信息研究所;机电工程与控制国家级重点实验室;中国兵工学会
出版:《探测与控制学报》2002年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDYX2002040000
DOC编号:DOCXDYX2002040009
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研究分布式 NEYMAN-PEARSON量化检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测 ,并将量化后的观测信息传送至融合中心。融合中心对各部传感器的量化信息进行融合 ,并作出系统的最终判决。文中推导了融合系统检测性能最优化的必要条件 ,并在此基础上给出了各部传感器的最优量化规则。采用这一最优量化检测方法对分布式水声信号检测系统的性能进行优化 ,所得系统性能明显优于单部声呐的检测性能
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