作者：李尔国,俞金寿 单位：华东理工大学 出版：《华东理工大学学报(自然科学版)》2002年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLDX2002060170 DOC编号：DOCHLDX2002060179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传感器故障 ，提出了一种基于 RBF神经网络的集成故障诊断方法。用 RBF神经网络建立传感器故障模型 ，对系统的状态和故障参数进行在线估计 ，然后将故障参数与修正的 Bayes分类算法 ( MB算法 )相结合 ，进行传感器故障在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器( CSTR)的仿真结果表明 ，该集成故障诊断方法能够对多重传感器故障进行快速准确的分离和估计 ，并对传感器故障具有容错性

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