《多传感器信息融合机载辐射源识别》PDF+DOC

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2. 《基于模糊集合的证据理论信息融合方法》PDF+DOC 针对证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)和多传感器信息融合中各传感器测量数据的可靠程度均难以确定的问题，提出了一种基于模糊集合的证据理论信息融合方法.该方法首先利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度；然后由隶属函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的支持度和可信度......
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5. 《一种改进的证据算法及其在信息融合中的应用》PDF+DOC 阐述了基于证据理论的信息融合算法，提供了一种证据理论的改进方法以解决D-S算法在实现过程中存在的失效问题。并通过多传感器信息融合实验，对该方法的有效性进行了验证。...
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7. 《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC D -S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法 ，基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用。本文在简要介绍D -S证据组合理论框架基础上 ，阐述了基于D -S证据组合理论的信息融合一般步骤及决策层判决方法 ；分析了发生证据严重冲突时 ，Dempster证据组合规则出现的不可靠和不合理......
8. 《伪证据识别在机械故障诊断中的研究》PDF+DOC 针对多传感器信息在故障诊断中可能存在伪证据，造成证据间剧烈冲突使经典证据理论合成规则失效的问题，利用Dempster-Shafer合成规则中一致证据的聚焦性，提出一种新的伪证据识别方法，构造出新证据取代原来的伪证据进行证据合成，削弱了伪证据的不良影响。在构建的基于多传感器信息融合的故障诊断识别框架中......
9. 《基于模糊集合的证据理论信息融合方法》PDF+DOC 提出了一种利用模糊集合确定概率分配函数(mass函数)进行信息融合的方法。该方法首先构造出融合对象的模糊集合，然后以隶属度函数为基础计算出概率分配函数，再利用D-S规则对多传感器信息进行融合。汽车轮胎压力监测的实验表明该方法获得的mass函数在信息融合中的有效性。...
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