《双参量偏振调制光纤传感器输出信号的分离与线性化》PDF+DOC
作者:汪晓东
单位:中国光学学会
出版:《光学学报》2002年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGXXB2002040230
DOC编号:DOCGXXB2002040239
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《光纤位移传感器的线性化处理方法研究》PDF+DOC2000年第05期 李学金,张怀宇
《光纤振动传感器响应线性化的理论研究》PDF+DOC1992年第01期 邹自立
《工业光纤传感器的现状和未来地位》PDF+DOC1988年第05期 许希妙,王宏成
《采用光弹材料的光纤振动传感器》PDF+DOC1988年第04期 K.Yoshinaga,刘莉
《基于神经网络的光纤传感损伤定位的研究》PDF+DOC2006年第11期 杨艳
《提高传感器精度的神经网络方法》PDF+DOC2002年第01期 庄哲民,黄惟一,刘少强
《传感器》PDF+DOC2001年第10期
《径向基神经网络补偿火焰光度氯传感器非线性输出的研究》PDF+DOC2011年第02期 张道山,张朝晖,李志军,李广勤,赵亚彬,王普红
《传感器校正及融合的实现技术》PDF+DOC2010年第05期 靳莹瑞,许京雷
分析了用一个传感头实现双参量测量的偏振调制光纤传感器的工作原理 ,表明该传感器能同时输出两路信号 ,其中一路利用泡克耳斯效应测电压或利用光弹效应测压力 ,另一路利用旋光效应测温度。但其输出的两个测量参量之间存在交叉敏感现象 ,并且其输出呈明显的非线性。因此提出一种基于人工神经网络的双参量偏振调制光纤传感器输出信号分离与线性化方法。以传感器输出作为输入样本 ,测量参量的实际值作为输出样本 ,通过训练使神经网络建立传感器输出与其实际感受的测量值之间的复杂非线性关系。计算机仿真与实验结果表明 ,该方法不仅能在较宽的测量范围内有效地分离两个测量参量 ,而且能在神经网络的输出端得到理想的线性输出
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