《基于神经网络的传感器故障监测与诊断方法研究》PDF+DOC

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2. 《传感器故障检测、分离与恢复的神经网络方法》PDF+DOC 传感器是测控系统不可缺少的部件，传感器数据的高可靠性是系统正常工作的重要保证．本文基于递归神经网络具有优良的动态系统建模能力和时间数据序列预报能力，融合时空信息，构造出具有传感器故障检测、分离和故障恢复能力的智能传感器系统，理论分析和仿真结果表明了所研究系统的优良性能．...
3. 《基于神经网络的传感器故障在线诊断系统》PDF+DOC 介绍一种在线性或非线性情况下应用神经网络对大型机械设备的传感器故障进行检测、分离和恢复的系统。整个系统由Ｎ个神经网络组成，Ｎ是安装在大型机械设备上不重复检测同一参数的传感器个数。对机械系统动态情况作了特殊处理，使其也可应用于机械系统的动态情况。数字仿真结果表明，该系统是十分有效的。...
4. 《基于自联想神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出一种基于自联想神经网络(AANN)的新算法用于系统中传感器故障诊断。阐述了AANN的结构和算法。具体说明了搜寻2个故障传感器和恢复信号的方法。用改进的AANN诊断有噪声情况下传感器跳变故障并恢复信号。本方法有易实现、结构简单的优点，仿真结果表明：本方法是可行的。...
5. 《基于SVM预测器的传感器故障诊断与信号恢复研究》PDF+DOC 支持向量机(SVM)是一种新兴的基于统计学习理论的机器学习方法。简要介绍了SVM回归原理，据此建立了基于SVM的时间预测器并用于传感器的故障诊断和信号恢复，阐述了具体的实现方法和步骤。仿真结果表明：SVM预测器有效地克服了神经网络的不足，能准确预测和跟踪传感器的输出信号，并在传感器发生故障后一定的时......
6. 《传感器故障检测的仿真研究》PDF+DOC 该文主要介绍了连续小波变换和BP神经网络在传感器故障诊断中的应用 ，并就如何将小波变换和神经网络结合起来进行故障检测进行了有益的探讨、研究 ，最终借助于matlab软件和它自带的simulink工具以及相关的信号处理工具包做了仿真算例 ，获得了满意的效果 ，证明了这两种方法的可行性...
7. 《控制系统传感器故障的检测与诊断研究》PDF+DOC 总结了控制系统传感器故障检测与诊断方法的发展现状，列举了各种诊断方法的典型应用，对各种诊断方法的优缺点进行了比较，并指出了本领域中有待进一步研究的若干问题，最后探讨了诊断方法在实用化过程小可能遇到的问题及其解决办法。...
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9. 《基于神经网络观测器组的传感故障诊断仿真》PDF+DOC 介绍了神经网络观测器原理 ，给出神经网络观测器输入、输出向量之间的非线性映射关系 ，以及采用神经网络观测器组实现传感器故障诊断的方法。在MATLAB环境下对该方法进行仿真检验 ，验证了神经网络观测器组方法对传感器故障诊断的有效性。...
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