作者：李明,徐向东 单位：中国船舶重工集团公司第七０三研究所 出版：《热能动力工程》2002年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRNWS2002010200 DOC编号：DOCRNWS2002010209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 大型热力控制系统必须能够检测传感器故障 ，并采取相应的措施 ，保证控制过程的顺利进行。提出了一种基于Powell神经网络的故障检测新方法 ，为系统中每一个传感器构造一个神经网络观测器 ，首先离线训练神经网络观测器 ，然后进行故障检测并同时在线训练 ，利用神经网络估计输出代替故障传感器输出 ，保证系统的稳定。神经网络的训练采用Powell方法 ，该训练方法的收敛速度快、过程稳定。本方法具有在线学习、诊断多个传感器故障等优点。锅炉的实际试验结果表明 ，此方法行之有效。

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