作者：徐小力,刘秀丽,蒋章雷,任彬 单位：中国机械工程学会 出版：《机械工程学报》2015年第07期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXXB2015070130 DOC编号：DOCJXXB2015070139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对复杂数控加工中心故障预测中各传感器检测信息呈现不确定性的问题，提出基于不确定性推理的多传感器分布式检测融合算法。该算法通过利用主观贝叶斯推理，获取局部检测装置的判决规则，并选取合适的局部判决规则送到融合规则中心，将来自不同传感器的观测数据进行综合分析，最后产生全局判决。以复杂立式加工中心为对象建立测试平台，利用多传感器样本获取方法进行机床不同运行状态及运行环境下的故障样本获取试验。试验表明在含有大量不确定性信息的故障诊断系统中，基于主观贝叶斯推理的分布式检测融合算法具有故障信息识别率高、诊断速度快的优点，其诊断错误率明显低于单个传感器的诊断错误率，且诊断错误率要低于串行分布式检测融算法。

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