作者：陈宏明,章慧 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2015年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2015100320 DOC编号：DOCJGZZ2015100329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了有效减少光纤传感器的测量误差，提高传感器的稳定性和精度，本文提出一种神经网络的光纤传感器光强补偿及校正方法。首先收集传感器测量原始数据，并进行归一化处理，然后采用RBF神经网络进行建模，并采用量子粒子群算法优化其参数，从而实现光纤位移传感器的光强补偿及非线性校正，最后采用仿真实验以验证本文方法的有效性和可行性，仿真实验结果表明，本文方法可以对光纤传感器误差进行较好补偿，实现了传感器输出特性的非线性校正。

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