《广义最小选择恒虚警算法的性能分析》PDF+DOC

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2. 《两种改进的适用于多目标情况的恒虚警检测算法》PDF+DOC 本文基于筛选平均(CM)和无偏筛选平均(UCM)提出了两种改进的恒虚警检测器——MCM-CFAR和MUCM-CFAR，并应用了何友(1994)提出的自动筛选技术.在Swerling Ⅱ型目标假设下，并考虑瑞利分布杂波和单脉冲检测情形，本文推导出了MCM-CFAR和MUCM-CFAR检测器的P_(fa......
3. 《一种基于排序数据方差的恒虚警检测器》PDF+DOC 为了充分利用参考单元信息，减少恒虚警(CFAR)损失，基于有序统计(OS)方法和排序数据方差(ODV)方法提出一种新的恒虚警检测器(MOSODV)，它的前沿和后沿滑窗分别采用OS和ODV产生2个局部估计，然后取二者之和作为背景功率水平估计。在Swerling Ⅱ型目标假设下，推导出MOSODV在均匀......
4. 《一种新的基于剔除平均的最大选择恒虚警检测器》PDF+DOC 本文基于剔除平均(TM)提出了一种新的最大选择(GO)恒虚警检测器，它的前、后沿滑窗均采用TM来产生局部估计，再选择两者之中的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计，去设置自适应检测门限，并应用了何友(1994)提出的自动筛选技术。分析结果表明，它在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能，......
5. 《一种新的基于有序统计和剔除平均的最大选择恒虚警检测器》PDF+DOC 本文基于有序统计（OS）和剔除平均（TM）提出了一种新的恒虚警检测器（OSTMGO），它的前尚滑窗和后尚滑窗分别采用OS和TM来产生局部估计，再选择两者之中的最大值作为杂波功率水平的估计，并应用了文献［4］提出的自动筛选技术，在Swerling型目标假设下，本文推导出了它的Pfa、Pd和度量的解析表......
6. 《关于MOSCA恒虚警检测器的改进——MTMCA检测器》PDF+DOC 本文基于剔除平均和单元平均提出一种新的CFAR检测器(MTMCA)。我们预计这种检测器在均匀背景下将具有良好的检测性能。本文推导了它在均匀背景下的P_(fa)、P_d和度量ADT的解析表达式，并与其它几种CFAR方案的性能进行了比较，结论证明了我们的设想：MTM-CA的均匀背景性能要优于其它几种CF......
7. 《MOSCM恒虚警检测器在非均匀背景中的性能分析》PDF+DOC 分析了MOSCM恒虚警（CFAR）检测器在多目标和杂波边缘非均匀背景中的性能，给出了它在杂波边缘情形中虚警尖峰的数学解析表达式．分析结果表明，它带来的优势主要体现在非均匀背景中，它在杂波边缘中的虚警控制能力比GOSCA和有序统计（OS）有效，对多目标情况也呈现了较好的鲁棒性，它可以均匀背景中较小的代......
8. 《最小选择恒虚警检测器的统一模型——TMSO》PDF+DOC 本文基于剔除平均（ＴＭ）提出了一种新的恒虚警检测器ＴＭＳＯ，它的前、后沿滑窗均采用剔除平均进行局部估计，再选择两者之中的最小值作为检测器对杂波功率水平的估计，去设置自适应检测门限，并应用了文献［３］提出的自动筛选技术。这样一来，ＳＯ、ＧＯＳＳＯ或ＯＳＳＯ可看作是它的特例，分析结果表明它在均匀背景及多......
9. 《两种具有自动筛选技术的广义有序统计恒虚警检测器及其在多目标环境下的性能》PDF+DOC 本文提出两种广义修正的有序统计恒虚警(OS-CFAR)检测器和一种自动筛选技术。对这两种新的OS-CFAR检测器，在Swerling 2型目标假设下我们推出了虚警和检测概率及度量平均判决门限的解析表达式。在均匀背景和强干扰目标情况下，文中分析了它们的检测性能，并把它们与几个以前提出的恒虚警处理器进行......
10. 《基于自动删除算法的恒虚警检测器》PDF+DOC 为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性，基于自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MACCA)，它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法产生局部估计，再对二者求和得到背景功率水平估计，从而设置自适应检测门限。在Swerling II型目标假设下，推导出MACC......