作者：刘燕德,应义斌,蒋焕煜 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2003年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2003030200 DOC编号：DOCCGJS2003030209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用傅立叶光谱仪的智能光纤传感器 ，探讨了近红外光无损检测水果糖度的方法。通过主成分回归、偏最小二乘法和逐步回归法三种多元校正算法对水果光谱数据的分析 ，得出PLS模式水果糖度预测值和真实值的相关系数为 0 86 ，标准校正误差为 0 14 ，标准预测误差为 0 97，PCA模式水果糖度预测值和真实值相关系数为 0 85 ，标准校正误差为 0 4 7，标准预测误差为 1 2 7，而SMLR模式的水果糖度预测值和真实值相关系数为 0 72 ，标准校正误差为 0 72 ，标准预测误差为 2 10 ，研究结果表明 ，在 12 5 0 0～ 380 0cm- 1 光谱范围内应用光纤传感器技术进行苹果糖度无损检测具有可行性

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