作者:陈江峰,裴炳南 单位:郑州大学 出版:《郑州大学学报(理学版)》2003年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZZDZ2003010130 DOC编号:DOCZZDZ2003010139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《雷达目标识别发展回顾与实现中的关键理论》PDF+DOC2007年第S2期 李辉,张安,于红梅 《基于灰色关联和不确定推理的HRRP目标识别》PDF+DOC2016年第12期 吴杰,杨娟,周建江 《深度学习在雷达目标高分辨距离像识别中的研究综述》PDF+DOC2020年第03期 付哲泉,李相平,李尚生,但波,王旭坤 《基于两次异常检测的雷达HRRP杂波稳健目标识别方法》PDF+DOC2019年第10期 郭鹏程,刘峥,罗丁利 《基于高分辨距离像的目标识别技术发展现状与趋势》PDF+DOC2010年第03期 冷家旭,黄惠明,龙方 《基于高分辨距离像的统计识别》PDF+DOC2008年第01期 王彩云 《一种基于贝叶斯网络的雷达目标识别方法》PDF+DOC2007年第01期 简育华,朱道光,强勇 《稀疏分解在雷达一维距离像中的应用》PDF+DOC2013年第01期 郑纯丹,周代英 《在雷达HRRP识别中多特征融合多类分类器设计》PDF+DOC2013年第01期 李志鹏,马田香,杜兰,徐丹蕾,刘宏伟,张子敬 《弹道导弹防御的雷达目标识别技术》PDF+DOC2010年第06期 肖志河,任红梅,袁莉,霍超颖
  • 根据雷达目标散射点的一般模型和特定条件的简化模型 ,提出用 REL AX方法从高分辨雷达回波提取目标散射点分布的位置信息作为目标 HRRP的特征向量 ;利用 HRRP对雷达视角敏感这一特点 ,用隐马尔可夫过程表征多视角雷达回波序列 ,获得目标距离 -方位两维信息 .用若干 HMM子过程构成的模式链表征一个飞行目标的飞行姿态变化 ,从而采用基于隐马尔可夫模型的分类器实现目标类属和方位的自动识别和分类 .实测数据的计算机仿真结果表明 ,这一方法的平均识率为 99.80 %和 81.2 % 。

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