《基于神经网络与可能性理论的雷达型号识别模型》PDF+DOC
作者:方敏,邱素蓉,王宝树
单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会
出版:《系统工程与电子技术》2003年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYD2003110310
DOC编号:DOCXTYD2003110319
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提出了一种雷达型号的融合识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和可能性理论有效地结合起来,用人工神经网络进行粗分类,识别出雷达体制,用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号,再用可能性理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明,该模型可以提高雷达型号的识别率、可靠性和强噪声环境下的误差容错能力。
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