《土木工程结构损伤诊断研究进展》PDF+DOC

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2. 《基于深度学习的传感器优化布置方法》PDF+DOC 针对传感器优化布置(optimal sensor placement，简称OSP)问题，提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案，并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先，选择一种传统的传感器优化布置方法，对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算，将所......
3. 《基于改进人工鱼群算法的传感器优化布置》PDF+DOC 针对结构健康监测中传感器位置优化的问题，提出了一种改进的人工鱼群算法。改进算法采用整数对人工鱼进行编码，改进人工鱼距离的衡量方式，并改进算法的追尾和觅食行为，实现结构传感器位置的最优选择。以一个平面桁架结构为例进行数值模拟分析，验证所改进算法的有效性。仿真结果表明：相比于传统的人工鱼群算法，改进的人......
4. 《土木工程结构健康监测的研究状况与进展》PDF+DOC 介绍了土木工程结构健康监测的重要性及其概念设计，综述结构损伤检测的研究现状与进展，对于结构监测中的传感器优化布置问题作了介绍，最后对结构监测的几个重要问题作了展望。...
5. 《土木工程结构安全性评估、健康监测及诊断述评》PDF+DOC 阐述了土木工程结构的安全性评估、健康监测及损伤诊断的必要性和迫切性 ，系统论述了结构健康监测和诊断的概念、理论和方法 ，重点讨论了传感器的优化布置、损伤识别等健康监测中的关键问题 ，介绍了光纤等新型传感器的应用情况 ，最后指出了值得进一步研究的问题...
6. 《基于MISO神经网络的结构损伤识别方法研究》PDF+DOC 讨论了一种应用MISO神经网络和同级推论技术的损伤识别方法。在识别过程中，系统中的每个子结构都被一组相邻的传感器所测量。选择一个传感器为主传感器，同时形成与传感器布置相应的MISO神经网络，用其对主传感器位置的动力反应进行预测。这样，子结构的动力特性就可以由神经网络隐式的预测。如果子结构没有明显地变......
7. 《基于数据融合的传感器优化布置方法》PDF+DOC 传感器优化布置是结构健康监测研究的重要内容，传感器数量和位置的选择直接关系到模态参数识别的效果及模型修正的结果等。为了达到布置在结构上的有限传感器能够测量并得到用于模态参数识别的最佳信息的目标，提出了基于数据融合的传感器优化布置方法。该方法以距离测度作为数据融合的融合度，首先通过对距离测度矩阵、支持......
8. 《基于子结构灵敏度分析的传感器优化布置》PDF+DOC 传感器优化布置是结构健康监测的一个关键科学问题，传感器的最优数目和布置位置是传感器优化布置研究的主要内容。在以往的研究中，传感器优化布置主要以获得最佳的模态参数为目标。本文以结构损伤识别为目的，提出一种新的基于子结构灵敏度的传感器优化布置方法。首先，计算基于模态参数的各子结构损伤灵敏度系数，找出对损......
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