作者：岑明,孙敏,田甄 单位：北京仿真中心;中国仿真学会 出版：《系统仿真学报》2014年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTFZ2014120340 DOC编号：DOCXTFZ2014120349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在面向目标跟踪的传感器管理问题中，以信息增量作为优化指标的方法未考虑到不同类型目标的影响程度。实际应用中，不同威胁程度的目标应给予不同程度的关注，从而分配不同的传感器资源，因此提出一种目标威胁估计与传感器管理联合方法。利用人工势场法计算各目标的威胁指数，根据目标的威胁指数及其信息增量来构造新的传感器管理目标函数，在概率假设密度滤波(PHDF)算法框架下，通过使得目标函数最大来实现传感器资源的优化分配。仿真结果表明，与仅考虑信息增量最大化的方法相比，该方法能更合理地分配传感器资源。

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