作者：夏伟,李永刚,孙少杰 单位：哈尔滨大电机研究所 出版：《大电机技术》2003年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDJDJ2003040010 DOC编号：DOCDJDJ2003040019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文提出了基于人工神经网络(Artificial Neural Network简称ANN)的定子绕组堵塞故障诊断新方法，首先分析堵塞故障的特征，计算各种故障时的温度分布，使定子绕组各测点的温升和不同故障之间，建立一一对应关系的数学模型，然后构造神经网络，从而提高故障诊断的准确性。

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