作者：牛丽红,倪国强,苏秉华 单位：中国兵工学会;北京理工大学;中国北方光电工业总公司 出版：《光学技术》2003年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXJS2003010210 DOC编号：DOCGXJS2003010219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于DIGNET网络的数据融合方法》PDF+DOC2006年第02期 牛丽红,苏秉华,倪国强 《改进的对向传播网络及其在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC2003年第02期 牛丽红,倪国强,苏秉华 《模糊对向传播网络数据融合目标识别方法》PDF+DOC2002年第06期 牛丽红,倪国强,刘明奇 《水面舰艇目标融合识别过程模型分析》PDF+DOC2016年第09期 李军,黄力伟 《混合结构的数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2001年第S1期 蓝金辉,周兆英,李勇 《多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用》PDF+DOC2000年第04期 蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英 《目标的Dempster-Shafer融合识别》PDF+DOC1999年第09期 孙红岩,张钹,何克忠,郭木河 《基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究》PDF+DOC2005年第11期 黄金,程咏梅,皮燕妮,潘泉 《基于Daubechies小波和证据理论的声目标识别》PDF+DOC2010年第04期 孙德刚 《D-S证据理论方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2007年第05期 周炳玉,卢野,李壮,巫海宁

    • 介绍了一种新的自组织聚类人工神经网络(DIGNET)模型和网络的非监督学习算法。针对数据融合和目标识别的特点，提出了基于DIGNET的决策层数据融合目标分类方法。利用仿真数据研究了DIGNET和自组织特征映射网络(SOFM)的聚类性能以及基于DIGNET的决策层数据融合结构，实验结果表明DIGNET较SOFM正确分类率高、抗噪能力好；基于DIGNET的决策层数据融合能够有效地实现融合识别。将该数据融合方法应用于前视红外(FLIR)和可见光摄像机目标跟踪系统，结果表明该方法是可行的。

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