作者：潘春华 ,刘寿强 ,夏娟 单位：信息产业部基础产品发展研究中心 出版：《计算机安全》2003年第09期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZJC2003090040 DOC编号：DOCDZJC2003090049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据融合导论》PDF+DOC1998年第01期 大卫.L.霍尔 ,詹姆斯·李纳斯 ,王晓娟 《基于Snort的DIDS部署与分析》PDF+DOC2009年第11期 曹煦晖 《数据融合技术在下一代入侵检测系统中的应用》PDF+DOC2008年第12期 闫明,桑志国 《基于粗糙集多传感器和免疫的IDS研究》PDF+DOC2007年第30期 张成宇,任广伟,梅翀,高亮,韩义亭 《一种基于数据融合的DDoS入侵检测系统的设计与分析》PDF+DOC2007年第28期 范斌 《基于曲线拟合的动目标多源数据融合与处理》PDF+DOC2019年第15期 尹中秋,郭中卫,田晗 《智能医用传感纺织品的研究现状》PDF+DOC2020年第10期 胡吉永,王婷婷,邹艳玲,杨旭东 《基于OPNET的IDS仿真模型研究》PDF+DOC2010年第01期 田海福,郭义喜,张弘 《基于多源遥感影像信息的数据融合技术》PDF+DOC2005年第02期 陈涵,柳健,吴谨 《信息融合技术在军事领域的应用与研究》PDF+DOC2013年第07期 龚纯

    • 多传感器数据融合或分布式感应技术是用来将多种相异的传感器和源数据复合起来，以便对事件、活动、事态作出推论的一种相对较新的工程规则。这些系统通常被作为人类的认知过程.在这个过程中，大脑融合来自各个感官的感觉信息、评估状态、进而作出决断。 数据融合技术最显著的应用是它已经被用在军事上，例如：战场监视和战术状态评估。并且它也已经运用在商业上.比如机器人技术、制造业、医疗诊断、遥感。

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