作者：赵治栋,潘敏,李光,陈裕泉 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2003年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2003020000 DOC编号：DOCCGJS2003020009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 独立分量分析 (ICA)是近年来涌现的用于盲信号分离的新技术 ，本文利用独立分量分析对心音信号进行了预处理 ：消除工频干扰。心音信号由自制的心音传感器获得。在分析了独立分量分析的基本原理的基础上 ，建立了基于互信息极小的目标函数 ，研究了目标函数优化的迭代算法 ，给出了利用此算法的ICA实现步骤。实验结果表明 ，利用独立分量分析有效地对心音信号进行预处理 ，能成功地从心音中分离出工频干扰信号。

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