《混合型集成神经网络故障诊断方法研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《变结构模糊神经网络在信息融合中的应用》PDF+DOC 针对多传感器信息融合方法的复杂性和多样性问题，依据智能融合理论，采用模糊逻辑和神经网络技术，提出了一种用于机器人多传感器信息融合的变结构模糊神经网络方法，并对其进行仿真.仿真结果表明，该融合算法的有效性是一种比较实用的融合方法。...
2. 《基于信息融合技术的汽轮机故障诊断方法》PDF+DOC 针对单个神经网络的不足，以信息融合技术为基础，建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断，然后将各子神经网络进行决策融合。通过对汽轮发电机组的应用仿真，说明该系统充分利用了各种信息，提高了确诊率。...
3. 《基于集成神经网络的提升机故障诊断系统》PDF+DOC 研究了集成神经网络故障诊断方法，并利用Matlab7.0编写了该计算方法；设计搭建了提升机故障诊断系统硬件系统，以虚拟仪器Lab VIEW8.6平台对系统的软件进行设计与开发。测试证明系统性能良好，满足使用要求。...
4. 《多传感器信息融合火灾探测器的研究》PDF+DOC 为降低火灾报警误报、漏报率，本文结合火灾信号的特点，提出一种基于模糊神经网络的多传感器信息融合的智能火灾探测系统。对火灾发生时特征比较明显的温度、烟雾、CO气体三种传感器信息进行融合，通过模糊神经网络的应用，得出火灾发生的概率，有效提高了火灾探测的准确性。仿真结果验证了系统的有效性和可行性。...
5. 《基于PSO算法集成神经网络的多元有害气体检测系统》PDF+DOC 针对目前常见的多元有害气体检测问题，搭建了一套基于传感器阵列和集成神经网络相结合的多元有害气体检测系统。为了提高该系统的稳定性和预测精度，提出使用粒子群算法(PSO)优化集成神经网络的权重系数的方法，即利用PSO的全局搜索能力，对该系统的集成神经网络权重系数进行全局优化，再以优化后的权重系数实现多个......
6. 《火灾探测信息融合的一种新型实现方法》PDF+DOC 介绍了火灾探测信息融合的一种新型实现方法，设计了信息融合模块，采用专家系统和神经网络以及模糊推理的智能算法计算火灾发生的概率信息，通过ARM7微控制器的综合判断，由火灾报警控制器实现报警。现场应用结果表明，提出的设计方法可以减少火灾报警的误报和误喷率。...
7. 《基于自适应模糊神经网络的多传感器噪声抵消器》PDF+DOC 针对同一噪声源的多传感信号，采用自适应模糊神经网络系统(AFNNS)设计自适应噪声抵消器.采用AFNNS获取多路信息融合的权系数和自适应噪声抵消器的系数，基于AFNNS的自适应噪声抵消器不仅能获取信号的最佳估计，并且能克服模型和噪声存在的不确定性和不完备性.仿真结果表明，该自适应噪声抵消器的设计方法......
8. 《六维腕力传感器的补偿模糊神经网络模型》PDF+DOC 本文基于神经网络可以对非线性系统的任意逼近能力 ，建立了六维腕力传感器的补偿模糊神经网络模型 ，仿真结果表明 ，这种补偿模糊神经网络对六维腕力传感器非线性系统逼近精度高、训练步数少、学习收敛速度快、误差曲线稳定 ，可作为六维腕力传感器标定或用于机器人基于腕力传感器力控制的动力学模型...
9. 《基于知识的故障诊断方法综述》PDF+DOC 在简单介绍故障诊断理论的基础上，重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况，将其分为5大类，即专家系统故障诊断方法；模糊故障诊断方法；故障树故障诊断方法；神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤，分析了它的特点及局限性，最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问......
10. 《面向目标识别的水下多传感器信息融合技术比较研究》PDF+DOC 对于水下作战，目标识别十分困难，因此必须走多传感器融合、多技术融合的道路，应分析研究不同的方法优缺点，取长补短，综合处理。本文比较了不确定性推理技术中主观Bayes方法与证据理论的特点，分别给出了基于2种技术的目标融合识别思想。提出了基于Bayes统计理论的身份识别和基于D-S理论融合身份识别的框架......