作者:伦淑娴,冯健,张化光,王占山 单位:东北大学 出版:《东北大学学报(自然科学版)》2003年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDBDX2003070050 DOC编号:DOCDBDX2003070059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于自适应模糊神经网络的多传感器噪声抵消器》PDF+DOC2004年第06期 伦淑娴,张化光 《一种基于遗传算法的多传感器目标分配方法》PDF+DOC2015年第03期 朱卫宵,祝前旺,陈康 《基于神经网络的多传感器自适应滤波及其应用》PDF+DOC2003年第08期 伦淑娴,张化光,冯健 《一种基于遗传算法的多传感器管理算法》PDF+DOC2008年第06期 张广远,王福军,魏震生 《基于模糊集和遗传算法的多传感器信息融合工件识别》PDF+DOC2000年第01期 车录锋,周晓军,程耀东 《信息融合理论和技术在舰载S&D系统中的应用研究》PDF+DOC2000年第03期 刘以安,曹奇英,刘同明,吴小俊,高贵明 《多传感器多目标状态信息融合》PDF+DOC1996年第05期 李建勋,敬忠良,戴冠中 《应用GA的多侦察传感器目标最优分配》PDF+DOC2012年第10期 周磊,朱峰,刘明辉 《基于遗传粒子群的多传感器目标分配算法》PDF+DOC2011年第03期 杨啸天,冯金富,冯媛,冯国强 《无人机自动着陆低空纵向导引与瞬态抑制研究》PDF+DOC2007年第02期 吴成富,杨国强,马松辉
  • 讨论了同一噪声源多传感信号的自适应噪声抵消器的设计方法·针对同一信号源的多传感信号,采用快速遗传算法获取多路信息融合器(LC)的权系数及自适应噪声抵消器的系数,克服了基于梯度的搜索算法和随机搜索等算法获取最优滤波器参数难的问题·利用遗传算法自适应调整LC的权系数,克服了采用并行噪声抵消器的输出平均作为估计信号时,可能造成估计误差太大的缺陷·仿真结果表明,该自适应噪声抵消器的设计方法,不仅实现简单、运行时间短,而且充分利用了多传感信号的信息,其去噪效果良好·

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