作者：吴庆祥,Bell David 单位：中国自动化学会;中国科学院自动化所 出版：《自动化学报》2003年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMOTO2003010200 DOC编号：DOCMOTO2003010209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 马尔可夫定位算法是利用机器人运动环境中的概率密度分布进行定位的方法 .使用该方法机器人可在完全不知道自己位置的情况下通过传感器数据和运动模型来估计自己的位置 .但是 ，在研究中发现它还存在一些问题 ，如概率减小到零后就无法恢复 .对只有距离传感器的机器人在对称的环境中仅仅采用该算法就无法确定位置 .为了解决这些问题 ，文中给出了修正算法 ，并建议在机器人上装上方向仪 (如指南针或陀螺仪等 ) ，然后利用定义的一个角度高斯分布函数来构造新的机器人感知模型 .在此基础上详细地阐述了一种新的自定位技术 .最后 ，采用仿真程序验证了机器人在对称环境中运动时这一新算法的可行性 。

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