作者:柳青远,刘以安,李一名 单位:江苏科技大学 出版:《江苏科技大学学报(自然科学版)》2003年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHDCB2003050170 DOC编号:DOCHDCB2003050179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了解决在强干扰下的目标跟踪问题,本文基于H_∞滤波和数据融合的思想提出一个多传感器跟踪算法。与卡尔曼滤波算法相比,本文提出的方法具有较高的滤波精度和较强的鲁棒性。最后的仿真表明了该算法的优良性能。

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