作者：张良谊,温丽菁,周峰,张松,杨芃原 单位：吉林大学 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDXH2003080090 DOC编号：DOCGDXH2003080099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊神经网络生物嗅觉的智能电子鼻的研究》PDF+DOC2012年第01期 彭继慎,郑小虎,刘鉴 《电子鼻研究进展及在中国白酒检测的应用》PDF+DOC2017年第04期 李强,谷宇,王南飞,董涵 《电子鼻技术及其在服装领域的应用》PDF+DOC2017年第02期 方园,詹诗画,邹奉元 《电子鼻技术应用进展及在环境检测中的应用展望》PDF+DOC2020年第01期 董士霞,耿奥博 《新颖的仿生检测技术——电子鼻》PDF+DOC1999年第01期 黄骏雄,田莉娟 《电子鼻与电子舌在食品检测中的应用研究进展》PDF+DOC2004年第02期 王俊,胡桂仙,于勇,周亦斌 《电子鼻技术及应用研究进展》PDF+DOC2011年第11期 邹慧琴,刘勇,林辉,闫永红 《电子鼻在食用油鉴伪中的应用进展》PDF+DOC2011年第10期 李元元,吴亚君,张海亮,韩建勋,陈颖,葛毅强 《基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻》PDF+DOC2009年第05期 邓小艳,黄元庆 《基于人工神经网络的微量甲醛气体识别方法》PDF+DOC2008年第01期 杜海英,王兢,张涛

    • 制作了可定量检测空气中甲醛的便携式电子鼻 .该电子鼻由传感器阵列、信号调理电路、模式识别系统以及显示系统等 4个部分组成 ，其中传感器阵列为 4个半导体金属氧化物传感器 .模式识别系统采用模糊神经网络算法 .便携式甲醛电子鼻对甲醛气体响应专一 ，抗干扰能力强 ，且定量结果精确 ，可用于甲醛气体的现场检测 .对于 0 .0 0 1～ 0 .2 5 mg/L浓度范围内的甲醛气体 ，电子鼻定量测报的正确率达到 81 .3% ；对于干扰气体存在下的甲醛气体 ，未出现错误测报 。

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