《基于神经网络技术提高红外气体分析器的选择性》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统》PDF+DOC 针对人们提高居住环境舒适度的需求，将ZigBee作为通信模式和融合神经网络算法，以采集温度、湿度环境参数为对象，设计了一套智能家居环境监测系统。文中阐述了系统的硬件设计过程，讨论了神经网络算法，并通过NS-2仿真软件算法进行了仿真测试。结果表明，加入数据融合算法的网络相比LEACH算法的网络平均功耗......
2. 《基于神经网络数据融合实现火灾预警》PDF+DOC 传统火灾的火灾预警系统是基于单一传感器参数进行监测，从而使火灾的误报、漏报的问题越来越突出。为了减少这种情况的发生，利用BP神经网络数据融合算法把几个体现火灾特征的参数数据进行相关组合，进而全面和精确地判断火灾是否发生，有效地降低误报率。...
3. 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 当前，多传感器技术是研究热点。通过不同功能，不同精度，不同位置的传感器，可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略，与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度，控制策略制定准确......
4. 《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC 压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响而导致精度大大降低。该文采用BP神经网络对压力和温度2个目标参量进行数据融合处理，减小了两者相互交叉干扰敏感度。结果表明，采用BP神经网络进行数据融合，能够提高传感器的稳定性及其精度，仿真验证了该方法的有效性和可行性。...
5. 《应用神经网络改善足球机器人传感系统》PDF+DOC 为了解决足球机器人单一传感器所提供的定位数据的精度及稳定性不足以满足控制系统要求的问题，本文利用BP神经网络算法的学习功能，将目标足球及机器人自身状态信息作为标定数据，将视觉、加速度计、电子罗盘等多个传感器信息作为网络输入，以神经网络输出辅助足球机器人对目标足球的捕捉。实验仿真结果表明，神经网络算法......
6. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
7. 《基于正交基神经网络算法的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 为了改善多个同类传感器检测目标参数的性能，提出了一种基于递推最小二乘法的多传感器数据融合的正交基神经网络算法，用基于递推最小二乘法的神经网络算法对各传感器的量测数据进行处理，并用神经网络输出结果的平均值来实现多传感器的数据融合.为了验证算法的有效性，给出了多传感器数据融合的仿真实例.研究结果表明，基......
8. 《气压传感器神经网络算法及单片机实现》PDF+DOC 谐振筒式气压传感器测量范围为45~107 kPa，其输出的周期信号与气压呈非线性关系，且受环境温度影响，为了达到准确度要求(&#177；0.05 kPa)，提出了应用神经网络算法对周期和温度信号进行数据融合，实现消除温度影响和非线性校正及在单片机上的实现方法。实验结果表明：神经网络算法对气压......
9. 《Elman神经网络多传感器融合技术的研究与应用》PDF+DOC 由于重力传感器容易受环境温度等各种非目标参量的影响，其输出性能大大降低，为此，采用Elman神经网络多传感器融合技术加以解决。传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。多传感器信息经过融合后能够完善、准确地反映环境的特征。采用Elman神经网络补偿由系统的非线性和外......
10. 《神经网络数据融合模式识别系统性能研究》PDF+DOC 有效地利用多传感器的信息构建数据融合系统后，其性能优于单传感器系统。该文针对一种多传感器神经网络数据融合模式识别系统，对其分类性能进行了研究，以信息论的观点，从理论上证明了上述结论的正确性。...