《基于人工神经网络的混合气体定量检测方法》PDF+DOC

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2. 《基于人工神经网络的气体定性分析方法》PDF+DOC 提出将气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合 ，解决气体传感器的“交叉敏”问题 ，从而完成气体的定性、定量分析 ；针对常规 BP算法的缺点 ，构造了基于自适应调整步长和加动量因子的改进 BP算法用于前馈神经网络的训练 ；通过实验对 H2 、CH4...
3. 《混合气体定量检测系统的研究》PDF+DOC 将气体传感器阵列与采用BP算法进行训练的人工神经网络模式识别技术相结合形成混合气体定量检测系统 ，通过实验比较了不同的传感器信号预处理方法、BP网络的结构和参数 ，以及测量环境对混合气体定量检测系统性能的影响...
4. 《气体传感器阵列测试算法研究》PDF+DOC 采用人工神经网络中的BP神经网络处理阵列式气体传感器信号，气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术结合而成的人工嗅觉系统被用来进行混合气体的定量分析。利用计算机模拟方法对非线性气体传感器阵列进行模拟，并运用MATLAB神经网络工具箱设计了BP网络，最后，对模拟数据进行了比较。结果表明：神经网络法具有......
5. 《人工神经网络在混合气体定量检测中的应用》PDF+DOC 介绍了一种基于气体传感器阵列的采用人工神经网络BP算法的混合气体定量检测装置的设计方法 ，讨论了采用这种方法进行混合气体定量检测的可行性 ，并基于对误差原因的分析提出几种减小误差的方法。...
6. 《基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究》PDF+DOC 在简要概述电子鼻系统原理的基础上，分析人工神经网络模式识别的特性、结构和识别原理，阐述一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。结果证明通过人工神经网络的模式识别和气体传感器阵列技术相结合，能够有效地解决气体传感器阵列的交叉敏感问题，从而实现对混合气体的定性定量检测，并且拥有广泛的应用前景。...
7. 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC 阐述了电子鼻的结构，并根据传感器阵列响应信号特性，推导出气体传感器阵列的响应矩阵及其对混合气体的响应；论述了前馈神经网络在电子鼻中的应用原理。最后，利用自制的实验装置对所建立的电子鼻进行性能测试。实验结果证明气体传感器阵列和神经网络模式识别技术所组成的电子鼻完全可以完成对混合气体浓度的识别。...
8. 《机器嗅觉系统气味识别算法》PDF+DOC 简单介绍机器嗅觉的发展概况，依据人鼻内嗅觉感受器细胞的嗅感原理提出气敏传感器阵列的信号模型；概括分析机器嗅觉的多变量模式分析技术，从其气味识别算法的角度，重点介绍统计模式分析(线性和非线性)和智能模式分析(人工神经网络和其它)的基本方法，对机器嗅觉系统的实现具有一定的指导意义。...
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10. 《基于人工神经网络的苹果气体识别方法研究》PDF+DOC 将气体传感器阵列与人工神经网络模式识别技术相结合，建立了电子鼻系统，对水果变化过程进行监控。尝试对3种不同状态(好、碰伤、坏)的苹果气体进行定性识别。实验结果表明：结合主成分分析的人工神经网络方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法，对红富士苹果进行分类时正确率在83.33%以上。...