作者：陈明,徐向东 单位：清华大学 出版：《清华大学学报(自然科学版)》2003年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQHXB2003020350 DOC编号：DOCQHXB2003020359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高锅炉燃烧控制系统的可靠性，针对热力系统自身的特点，基于热力系统的解析冗余理论，提出用RBF神经网络构建状态观测器，对传感器和执行机构进行故障检测与诊断的新方法。采用正交最小二乘法(OLS)训练神经网络。在锅炉负荷控制系统中采用这一方法，对传感器和执行机构构建状态观测器，通过分析比较传感器及其观测器输出和残差、执行机构及其观测器的输出和残差，就可以进行故障诊断。实验结果表明：该方法可以有效地进行锅炉燃烧控制系统故障检测和诊断。

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