《两传感器自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器》PDF+DOC
作者:邓自主,马建为,高媛
单位:中国技术经济学会
出版:《科学技术与工程》2003年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKXJS2003040040
DOC编号:DOCKXJS2003040049
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应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,对于带未知模型参数和噪声方差的两传感器反卷积系统,提出了自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器。它具有渐近最优性。一个Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性。
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