作者：潘天红,赵德安,邹小波 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2003年第10期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2003100290 DOC编号：DOCJZCK2003100299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优，从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析。主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开，神经网络的识别正确率达到100%。该方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题。

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