作者：王赟松,褚福磊,何永勇,郭丹 单位：中国内燃机学会 出版：《内燃机学报》2003年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNRJX2003050190 DOC编号：DOCNRJX2003050199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究了信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。研究结果表明，基于神经网络的特征层信息融合诊断效果明显优于单一传感器，而且可实现信息压缩，进行实时处理与诊断；基于Dempster—Shafer证据推理的决策层信息融合，可对异质传感器信息进行非同步处理，对发动机故障分类准确性高、可靠性强，但融合精度不及特征层融合方法，预处理代价高。在实际应用中，应根据传感器类型、信号预处理方式、系统的复杂程度等合理选择信息融合方法。

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