作者：巩亚东,吕洋,王宛山,朱晓峰 单位：东北大学 出版：《东北大学学报(自然科学版)》2003年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDBDX2003030120 DOC编号：DOCDBDX2003030129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用多传感器信息融合技术 ，通过模糊分类的方法对不同的磨削条件进行模糊化处理 ，构建了砂轮钝化监测多传感器融合系统结构 ；应用BP神经网络将磨削过程中声发射、磨削力和功率传感器信号合理融合 ，提出了自适应变学习率策略 ，将其神经网络输出的信号特征值作为表征砂轮钝化状态识别的判据 ，进行了砂轮钝化监测实验&#183；结果表明 ，使用多传感器信息融合方法比使用单一传感器方法识别率高 ，监测效果好 ，并可实现智能监控和及时修整砂轮

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