《基于动态遗传网络对光栅传感器输出的细分》PDF+DOC

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2. 《模糊神经网络提高光栅传感器分辨力》PDF+DOC 针对当前提高光栅传感器分辨力方法的一些不足，对用模糊小脑神经网络提高光栅传感器分辨力进行了研究。研究表明，通过少量样本点的学习，用神经网络拟合出光栅传感器的传输特性，对任意输入值，经神经网络泛化后，产生高分辨力的输出值，并通过仿真验证了该研究的有效性。...
3. 《用遗传网络校正传感器非线性误差的研究》PDF+DOC 文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法，阐述了校正原理，提出了利用BP神经网络和遗传算法相结合，拟合传感器传输特性反函数的算法，该算法可将传感器传输特性的非线性模型，改造成为与实际物理过程相一致的不失真的线性模型，给出了一个应用实例，其结果表明，可使传感器的非线性误差有较大的减少。...
4. 《计量光栅莫尔信号微控制器细分技术的研究》PDF+DOC 计量光栅位移传感器输出的两路正交莫尔信号包含了位移的全部信息，通过对其进行数据采样和数据处理可以达到对莫尔信号高倍细分的目的。本文提出了一种新的细分算法，给出了以微控制器为核心的细分电路结构和工作原理，并分析了这种细分方法的分辨力。...
5. 《锁相倍频细分中光栅位移跟踪速度与分辨率的关系》PDF+DOC 针对光栅传感器信号细分时普遍存在的分辨率提高、位移跟踪速度下降这一现象，基于锁相倍频细分方法研究了光栅位移跟踪速度与分辨率之间的关系。以50线/mm的普通光栅尺为例，利用FPGA芯片的底层嵌入模块74297实现了对光栅信号的锁相倍频细分。研究了锁相倍频细分电路的截止频率，推导出光栅跟踪速度与分辨率的......
6. 《CCD图像传感器在光栅传感器中的研究与应用》PDF+DOC 本文基于光栅传感器，提出借助CCD图像传感器代替传统的硅光电池对莫尔条纹进行检测，完成了信号的细分，并以位移的测量为例，实现了对位移的高精度测量。...
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