作者：陈俊杰,芦俊,黄惟一 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2003年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2003020260 DOC编号：DOCYQXB2003020269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对最小二乘等传统方法的不足 ，提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明 ，采用这里所提出的观点和方法 ，其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ，并且具有较强的鲁棒性。而且 ，从所做的研究显示 ，该方法还可用于其它类似系统的非线性校正

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