《基于N-P准则的水声信号检测系统信息融合》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《检测信息融合系统性能研究》PDF+DOC 针对多传感器分布式检测信息融合系统 ，研究了在N P检验准则下的融合算法。该算法在局部检测时使用了似然比检验 ，而在融合中心则使用了N P检验。针对典型瑞利分布环境给出了融合中心采用AND、OR和K/N三种融合规则时 ，检测门限、检测概率Pd、虚警概率Pf 和信噪比之间的对应关系。仿真结果验证了算法......
2. 《基于多传感器系统的分布式检测》PDF+DOC 本文论述了在多传感器环境下，信号集中式检测和分布式检测两种方案。介绍了目前在这方面的研究成果...
3. 《基于多传感器系统的分布式检测》PDF+DOC 信号检测在多传感器环境下，存在集中式检测和分布式检测两种方案。后者又分为局部检测和决策融合两个步骤。论述了目前在这方面的研究成果。表明基于信息融合概念的分布式检测理论具有重要的应用意义。...
4. 《相关条件下基于N-P准则的分布式检测理论研究》PDF+DOC 本文针对并行网络、二元局部判决的情况，研究了在相关条件下基于N-P准则的分布式检测融合算法，给出了在联合概率密度已知和未知两种情况下的最优融合规则的理论推导及相应的解决方案，并在实验仿真的基础上，得到了部分有益的结论。...
5. 《基于分布式检测融合技术的水声信号检测方法》PDF+DOC 研究了分布式检测融合系统的最优检测问题。融合系统由融合中心及多部传感器构成。为了使系统性能达到最优 ，需要对融合中心的融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化。文中给出了融合系统全局最优化的必要条件 ，并给出了求解系统全局最优解的数值迭代算法。仿真结果表明 ，采用该融合算法对分布式水声信号检测系......
6. 《分布式检测系统的一种软决策融合算法》PDF+DOC 在分布式检测系统中，为了进一步提高系统的性能，各传感器可以向融合中心发送多位二进制判决信息。对于这种发送多位判决信息的软决策融合系统，提出了一种对各传感器观测空间进行再划分的方法，它将各传感器的观测空间按照其检测概率和虚警概率进行再划分。这种划分方法能够简化融合中心的计算，且计算机仿真结果表明，应用......
7. 《基于D-S证据理论的多传感器气体泄漏源判定》PDF+DOC 介绍D-S证据理论各函数的定义，并利用D-S证据理论的信息融合优势，将类概率函数应用于气体泄漏源判定中。利用Matlab编制一个仿真系统，校验算法的合理性，结果表明：基于类概率函数的D-S证据理论比Bayes推理融合规则和加权平均融合规则具有更高的确定度，可以准确地找到泄漏源的位置。...
8. 《多传感器信息融合的谢弗—登普斯特方法》PDF+DOC 本文利用了谢弗-登普斯特的证据方法，讨论了由许多传感器及一个信息融合中心组成的信息融合系统的决箍级信息融合方法。各个传感器报告支持单个假设而不是假设的组合，所有的传感器报告都传输到信息融合中心，在这里，利用谢弗-登普斯特的组合法则，综合得到了信息融合中心的最终决策规则。...
9. 《基于串行系统配置结构的分布式NEYMAN-PEARSON检测融合算法》PDF+DOC 研究采用串行系统配置结构的分布式检测融合系统。融合系统由 N部传感器构成。由于融合系统的检测性能由 N部传感器的判决规则共同决定 ，故为了使系统性能达到最优 ，需要联合设计各部传感器的最优判决规则。文中给出了融合系统检测性能最优化的必要条件 ，以及求解最优系统判决规则的数值迭代算法。采用该融合算法对......
10. 《离散随机奇异系统的最优融合全阶状态估值器》PDF+DOC 研究带多传感器和相关观测噪声的离散随机奇异系统的分布式融合状态估计问题.核心思想是将带多传感器的随机奇异系统转化为一个等价的非奇异系统组.在得到局部非奇异系统的状态估计后，利用线性最小方差意义下的最优加权融合算法，得到原系统的全阶最优融合滤波器和平滑器.仿真算例表明，融合估值器优于每个局部估值器。...