作者：陈小宇,乔翠兰 单位：黄冈师范学院 出版：《黄冈师范学院学报》2003年第03期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHGXB2003030210 DOC编号：DOCHGXB2003030219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 首先介绍了 BP算法神经网络的基本原理 ，然后将 BP算法神经网络应用于拟合传感器的输出特性 ，并在 MATLAB下通过训练和仿真验证了应用 BP算法神经网络拟合传感器的输出特性的优越性

    📙 相关资料

    1. 《用遗传算法拟合传感器的输出特性》PDF+DOC 本文提出了一种用遗传算法拟合传感器输出特性的新方法。结果表明采用这种方法，不仅能拟合Ｇａｕｓ－Ｎｅｗｔｏｎ等传统非线性最小二乘法难以处理的传感器输出特性，而且能得到较高的精度...
    2. 《基于神经网络的加速度计非线性估计和线性化》PDF+DOC 本文采用函数链神经网络（ＦＬＡＮＮ）估计加速度计的非线性并使加速度计输出线性化，以便加速度计的输出直接反映感受到的加速度。文中还探讨了人工智能理论和传感器结合的可能性，为研制智能型加速度计提供了一个新的途径。...
    3. 《基于BP神经网络的可燃混合气体分析方法的研究》PDF+DOC 介绍了采用热催化传感器在不同的工作温度下，通过BP人工神经网络对可燃混合气体进行分析的新方法。研究和建立了神经网络的结构模型和学习算法，并以3种混合气体为对象进行仿真训练，训练结果可以较好地实现对可燃混合气体的分析。...
    4. 《BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究》PDF+DOC 在标准逆传播神经网络的基础上 ，提出了一种全新的改进逆传播神经网络 ，用来消除标准逆传播神经网络收敛速度慢和易陷入局部最小点的缺陷 ；并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构 ，通过神经网络的在线学习 ，得到需要的参数估计。用它与传感器测得的实际值比较 ，可判断出故障 ，并且给出了仿真实例。...
    5. 《一种基于BP神经网络的快速称重新方法》PDF+DOC 在研究人工神经网络的基础上，提出了一种基于BP神经网络的电子吊秤快速称重测量的新方法。将BP神经网络应用于拟合称重传感器的输出特性，并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP神经网络实现电子吊秤快速称重可行性及优越性。...
    6. 《基于BP人工神经网络的压力传感器的温度补偿实现过程研究》PDF+DOC 对于压力传感器而言，在测量压力大小的时候，敏感材料很容易受到温度的影响，因此需要对温度补偿。补偿的根本就是把温度的影响降到最低，本文通过MATLAB神经网络工具箱中提供的构造神经网络的各种函数进行编程实现压力传感器的温度补偿功能。...
    7. 《一种改善压力传感器曲线拟合特性的方法》PDF+DOC 压力传感器的输出特性受温度影响很大，把任意温度下传感器的特性都标定出来是不可能的，可以用数据拟合的方法在已测定温度特性曲线的基础上得到所需温度的压力传感器输出特性。本文提出一种采用分段拟合的方法对压力传感器数据进行拟合，通过在实际中的应用证明，这种方法可以显著提高拟合数据的精确性和简便性。...
    8. 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC 主要分析了神经网络存在的一些缺陷，研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术，设计并实现了一种改进型BP神经网络算法，并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统。通过在某无人机机载高度传感器上试验研究，证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性。...
    9. 《基于BP和RBF神经网络的新型融合技术研究》PDF+DOC 为了提高融合技术的精度，本文以JCY-120压力传感器构建的一套测量系统为例，提出了一种基于BP，RBF神经网络进行训练消除交叉敏感的实验方案，该实验利用压力传感器得到的交叉敏感的数据，采用BP和RBF网络进行训练和测试。最后进行实验，实验结果表明该方法在利用神经网络进行新型融合技术方面，能够提高数......
    10. 《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC 压阻式压力传感器易受工作温度影响，存在着温度漂移现象.为了提高测量的准确度，采用BP人工神经网络的数据融合处理法对温度漂移进行补偿.分析比较了补偿前后的数据，补偿后的温度灵敏度系数和零位灵敏度系数提高了2个数量级.实验结果表明，该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。