《复合信息的多层传感技术》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法》PDF+DOC 针对目标融合识别问题，在引入模糊测度和模糊积分这两个基本概念的基础上，提出了一种基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法.给出了一种模糊测度的构造方法，建立了基于模糊积分的通用信息融合算法流程，在此基础上，详细给出了基于模糊积分的融合识别原理及求解过程.实验结果证明了模糊积分运用于多源信息融合及......
2. 《信息融合多传感器可信度的确定方法及应用》PDF+DOC 借鉴层次分析法相对比较的思想，提出一种确定多传感器可信度的方法.该方法基于传感器提供的信息的相对可信度，对不同目标分别建立多传感器可信度判断矩阵，求得各传感器对该目标的可信度，进而求得各传感器的综合可信度.给出了一个数值算例.根据传感器的可信度，改变径向基函数神经网络的样本空间的大小，分析了训练时间......
3. 《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器综合目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究D—S证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器综合目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明：该方......
4. 《证据源权重的计算及其在证据融合中的应用》PDF+DOC 证据融合是提高目标识别准确性的有效方法.为了解决高度冲突证据融合时产生不合理结果的问题，提出了证据源权重的评定原则.引入了证据距离的概念，根据证据源权重的评定原则，提出了证据源权重的计算方法，实现了对各传感器证据的按权相加修正，从而在信息融合之前消除了冲突证据，避免了不合理结果的产生.为了有效利用先......
5. 《基于矩阵分析的加权证据时空融合算法研究》PDF+DOC 在多传感器目标识别系统中，为解决各传感器可信度不一致的问题，提出加权证据的方法。为便于采用计算机实现，采用基于矩阵分析的D-S证据理论。考虑融合系统的时间性和空间性，先从空间域对多传感器进行空域信息融合，然后在此基础上对时间序列进行融合。最后进行判决，识别出目标。识别实例表明了该方法的正确性和有效性......
6. 《一种改进的证据算法及其在信息融合中的应用》PDF+DOC 阐述了基于证据理论的信息融合算法，提供了一种证据理论的改进方法以解决D-S算法在实现过程中存在的失效问题。并通过多传感器信息融合实验，对该方法的有效性进行了验证。...
7. 《症状推理在诊断信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究，给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述，确定了故障识别框架和mass函数，给出了故障诊断中的证据合成规则，提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度，最后，通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证，取得了满意的结果。...
8. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
9. 《雷达红外复合目标识别技术研究》PDF+DOC 雷达与红外传感器所获取的信息能实现互补，可以改善对目标识别跟踪的效果。提出了雷达与红外成像双模目标识别的方法，利用两种独立传感器的信息互补性来构造联合特征向量，通过有序加权平均算子信息融合系统进行目标识别。仿真实验表明，采用这种方法能提高融合结果的稳定性、可靠性。...
10. 《基于微小型传感器的惯性/卫星/天文组合导航方法》PDF+DOC 为了实现基于微小型传感器的高精度导航，针对微小型导航传感器精度相对较低、误差相对较大的特点，对微小型惯性测量单元(MIMU)、微GPS卫星接收机、微小型星敏感器的测量误差进行了建模与分析；对多传感器的导航信息进行分散化处理，采用卡尔曼滤波进行局部估计；提出了基于部分信息融合的联邦滤波算法进行全局融合......