《基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障诊断》PDF+DOC

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2. 《一种在线检测与预测传感器故障的方法研究》PDF+DOC 分析了人工神经网络和模糊逻辑，并结合二者各自的优势，针对传感器故障检测的特点，提出一种对传感器故障在线检测与预测的方法。该方法采用在线学习训练网络，并给出传感器的预测信号，对传感器是否发生故障做出检测，仿真实验证明，该方法对传感器的故障能在线做出准确的检测，同时隔离故障传感器并为系统和设备提供临时的......
3. 《基于神经网络在线建模的非线性动态系统中传感器故障检测方法》PDF+DOC 本文提出一种基于神经网络在线建模的动态非线性系统中传感器故障检测方法，它首先利用神经网络在线建立动态非线性系统的超前一步预测模型，然后利用神经网络对传感器的预测输出和传感器实际输出之差与一预定阈值比较以检测传感器故障。本文的优点是可以检测多个传感器故障，同时由于采用在线学习方式，非常适于航天器自主系......
4. 《基于RBF的传感器在线故障诊断和信号恢复》PDF+DOC 介绍利用径向基神经网络构造了一种在线故障诊断及信号恢复方法，给出了网络的连接结构和学习算法。采用RBF神经网络进行传感器在线故障诊断和信号恢复，其仿真结果表明，该方法具有收敛速度快、信号恢复准确度高、泛化能力强的特点，且可以诊断多种复杂工作系统的传感器在线故障信号，同时进行信号的恢复。实现传感器状态......
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6. 《传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法》PDF+DOC 目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障，其输入为各传感器在时刻ｔ的信号，输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器，局部神经网......
7. 《电控机械式自动变速器在线故障诊断系统的开发》PDF+DOC 根据电控机械式自动变速器系统的特点，采用基于模型的设计方法，在MATLAB/SIMULINK软件环境下，运用Stateflow逻辑系统建模工具建立了AMT系统的在线故障诊断模型，从而有效地对AMT系统中的传感器、执行机构和TCU硬件的主要故障进行在线诊断。大量试验表明，该设计方法是行之有效的且非常实......
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9. 《基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障在线诊断技术研究》PDF+DOC 应用人工智能神经网络和推理法则，提出了一套针对电控汽油机传感器的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入，故障代码作为输出，对电控汽油机进行在线故障诊断。通过台架试验对神经网络进行了训练和验证，结果表明，提出的诊断策略对节气门位置传感器和进气压力传感器短路、断路和值不变故障诊断率达到98%......
10. 《基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究》PDF+DOC 为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力，提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型，利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性，并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合，识别效果比较理想，可信度有了很大提高。...